干货:微信公众号数据要怎么分析?
2018-04-21 11:04:54 3709
不知道怎么分析微信公众号后台数据的同胞们有福了,今天我们要从几方面进行分析讲解!对于一个对数据严重无感的人,看着密密麻麻的数字,简直一脸懵,不过谁叫我们是做运营的呢?
公众号数据要怎么分析?怎么做才能利用有限的数据分析出背后的重点。这件事领导不会教你,同行不会教你,只能通过自己的经验不断积累,或者付费去学习。
一、用户分析
1.关注来源
我通过这个数据的分析得出目前这个公众号的新增人数主要来自:名片分享、扫描二维码,这两种模式。这个数据代表了你的开源渠道。
名片分享:业务人员在销售时,用户关注公众号。
扫描二维码:技术人员和电商运营人员在网站上面做了引流。
所以通过这两个渠道的新增用户较多。
知道了这个数据怎么用:
1、明确了你的开源渠道,要知道一个公众号如果没有固定的开源渠道是很痛苦的事。
这样子可以节省人力物力,在有效的渠道上,设计增长机制,增长用户。
2.用户属性
特别关注用户属性,用户属性对于内容运营方面有指导性作用。在这里可以查看用户的性别比例、语言分布,用户的省份分布、城市分布、终端分布、机型分布。(这个点开后台就一目了然,不截图)
这些都有助于在做内容的时候,大致迎合用户的喜好。
二、图文分析
在公众号的数据分析中,单篇图文其实是价值大不,所以我们要点开图文。打开小时报,这才是我们重点要分析的数据。小时报代表一天24小时中你的公众号流量情况,通过小时报,可以看到你公众号的流量趋势图。
这个数据值得好好统计,至少要按月分析。
在分析变化的数据过程中,我们首先要明确常量,再用变量来对比,才能找出规律。
因为我选择的是上一个月里,没有发文的那些天的公众号流量趋势图。有发文的天数,流量趋势图会人为的倾向于某个节点,分析的意义不大。要先通过每一天24小时的数据观察,得出每一天的关键流量点。将每一天出现的关键点,分别标注出来,并做成表格。
你们会看到:
在10-24号这段时间,在没有发送文章的情况下,公众号的流量节点是这样的:
找出你公众号的流量点,接下来就可以调整推文时间了。不要凭主观的意愿想用户什么时候有空看微信,什么时候发文。
通过数据找出流量点,再通过流量点来测试,从而找出最适合的推文时间。
关于阅读量的分析,主要包括:阅读量、转发量、点赞、留言之类的。之所以没有重点谈这些,主要是因为这些是人为可控的。比如留言,如果你搞了一个留言点赞的活动,那这一篇文章的阅读量,点赞数,留言率自然而然会提上去。
所以在做内容分析的时候,要明确常量的统一的情况下,进行分析:
都没有做活动的情况下,通过阅读数、转发率,分析出受用户欢迎的内容类型,并持续的优化内容。
总之:在数据分析的时候,一定要在统一常量的基础上,分析变量,并做大范围的分析才有价值。
三、菜单分析
在公众号的菜单这一栏可以定位为公众号的功用属性。
如果是购物类的公众号如:某东、唯品会、幸福西饼,基本菜单栏就是一个购物的入口。
购物类的公众号:可以利用此菜单栏进行网站的品类分类,更便于用户购物。
功能类的公众号:只要将功能直接绑定在公众号菜单栏即可。
其他类型的公众号:依个人喜好,设置你认为重点的,想要让用户经常看到的,能够与用户产生粘性的东西,且菜单具有功能性。
那问题来了,菜单栏的数据分析怎么用?
公众号的菜单栏里面有子菜单,合理的设计分类公众号子菜单的内容,通过菜单栏的点击率,了解用户关心什么,在乎什么,并做出对应的调整规划。
建议在设置菜单栏的时候,可以将子菜单的内容同级分类,这样便于我们了解哪一个品类的产品更众用户欢迎。
比如:
服装类:女装,男装,儿童装…
文学类:情感专栏、故事专栏、时事专栏…
通过分类产品,来调查用户最感兴趣的是什么,从而更好的进行内容运营,产出用户感兴趣的内容。
因此我个人建议,菜单栏要跟产品挂勾使用,这样才可以发挥充分作用。我看到有些公众号的菜单栏长期没有更换,或只是单纯的链接历史消息的,个人感觉有点浪费。好好利用,菜单栏可以帮助我们更好的了解用户,做好内容运营。
四、消息分析
如果是服务类如金融,投资理财类的公众号,可以通过小时报来找到用户的集中访问时间,在用户的集中访问时间,可以更好的分配客服人员。具体分析跟上文提到的一致。
2.消息关键词
关于消息关键词,是我们要重点关注的地方。
至于剩下的接口分析与网页分析,北小小不是技术,目前还分析不了,就不做阐述了。
综上,我觉得作为一个公众号运营人员,如果可以分析好以上这四个方面数据,并且把每一个方面的数据分析透,基本也算合格及良好了吧。这样我们以后做分析报表就不用只写阅读量、粉丝数、新增人数、取关人数,这些止于表面的内容了。
数据分析主要从四个方面入手:
用户分析:找到关键用户属性,找到主要开源渠道;
图文分析:找到关键流量点,找出内容规律;
菜单分析:找到用户感兴趣的内容,合理化菜单与产品充分结合;
消息分析:找到用户集中访问时间,找到关键词,做好FAQ。
数据分析最重要的是:找出规律,并将规律用于迭代工作。
分享完毕,祝愿我们在新媒体运营的路上越走越远,越来越成功!
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